Management of mechanized harvesting through operational modeling

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dc.contributor.authorDias Neto, Américo Ferraz
dc.contributor.authorAlbiero, Daniel
dc.contributor.authorRossetto, Raffaella
dc.contributor.authorBiagi, João Domingos
dc.date.accessioned2024-05-14T18:56:51Z
dc.date.available2024-05-14T18:56:51Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractABSTRACT The activity of agricultural experimentation may require high budget and long periods of time for obtaining data. Due to production features, decision-making processes within agro-industrial mills that use sugarcane as raw material must be optimized. In this scenario, modeling operating systems that use embedded technology as agricultural automation enables the optimization of decision-making and influences operational performance and costs. This article presents a model for receiving and processing sugarcane based on its harvesting capacity, considering the harvestability index and the nominal capacity of the harvester. Sensitivity analysis enables the assessment of potential offenders and the reallocation of assets, thus optimizing resources and ensuring plant operation. This analysis also enables new possibilities, such as harvesting under different row spacings and harvesting simultaneously different rows. data features decisionmaking decision making agroindustrial agro industrial optimized scenario costs harvester assets operation possibilities rows RESUMO A atividade de experimentação agrícola pode exigir alto orçamento e longos períodos de tempo para obtenção de dados. Devido às características de produção, os processos decisórios em unidades agroindustriais que utilizam a cana-de-açúcar como matéria-prima devem ser otimizados. Nesse cenário, a modelagem de sistemas operacionais que utilizam tecnologia embarcada como automação agrícola possibilita a otimização da tomada de decisões e influencia o desempenho operacional e os custos. Este artigo apresenta um modelo de recebimento e processamento de cana-de-açúcar baseado em sua capacidade de colheita, considerando o índice de colheita e a capacidade nominal da colhedora. A análise de sensibilidade permite a avaliação de potenciais infratores e a realocação de ativos, otimizando recursos e garantindo a operação da planta. Essa análise também possibilita novas possibilidades, como colher em diferentes espaçamentos entre linhas e colheita simultânea de linhas. dados produção canadeaçúcar cana açúcar matériaprima matéria prima otimizados cenário custos colhedora ativos planta possibilidades
dc.identifier.doi10.5935/1806-6690.20230011
dc.identifier.issn1806-6690
dc.identifier.otherS1806-66902023000100411-scl
dc.identifier.urihttps://repositorio-aptaregional.agricultura.sp.gov.br/handle/123456789/1041
dc.relation.ispartofRevista Ciência Agronômica
dc.subjectCorte e carregamento de cana-de-açúcar canadeaçúcar cana açúcar
dc.subjectModelagem
dc.subjectAutomação agrícola. agrícola
dc.subjectSugarcane harvest and loading
dc.subjectModeling
dc.subjectAgricultural automation. automation
dc.titleManagement of mechanized harvesting through operational modeling
dc.typeArtigos
oaire.citation.volume54

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