Biometric genetics in Cowpea beans ( Vigna unguiculata (L.) Walp) I: phenotypic and genotypic relations among production components

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dc.contributor.authorGomes Alvino, Francisco Cássio
dc.contributor.authorde Almeida Lacerda, Rodolfo Rodrigo
dc.contributor.authorde Sousa Alves, Leonardo
dc.contributor.authorSilva Souto, Lauter
dc.contributor.authorGil de Luna, Rômulo
dc.contributor.authorde Castro Silva, Marcelo Cleon
dc.contributor.authorSilva Dantas, Jussara
dc.contributor.authorSilva Souto, Jabob
dc.contributor.authorGonçalves Neder, Diogo
dc.contributor.authorde Andrade Dutra Filho, João
dc.contributor.authordos Santos Souza, Anielson
dc.date.accessioned2024-05-17T14:11:04Z
dc.date.available2024-05-17T14:11:04Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAbstract In the semi-arid region of Paraíba, cowpea has low productivity due to irregular rainfall and poor use of production technologies. An extensive study aimed at selecting more productive cultivars was conducted using biometric models. This first work had the following objectives: i. Quantify direct and indirect effects of primary and secondary compo nents on grain production; ii. Identify variables with greater potential for cultivar selection in the semiarid region of Paraíba and iii. Determine the most appropriate selection strat egies for the evaluated variables. The experiment was conducted in an experimental field. The influence of 6 primary and 6 secondary production components was evaluated on grain yield. Data were subjected to ANOVA. Genetic parameters, correlations and path analysis were estimated. Given the strong direct phenotypic and genotypic effects, pod yield results the most promising variable for higher grain yield selection. Direct and simultaneous selec tions are the most suitable strategies for the set of evaluated variables. However, further studies on selection indices are necessary to maximize genetic gains. Resumen En la región semiárida de Paraíba, el caupí es el principal producto de la agricultura familiar. El cultivo tiene baja productividad debido a lluvias irregulares y condiciones climá ticas desfavorables. Además, la productividad también se ve afectada por el uso deficiente de las tecnologías de producción. Con el objetivo de superar estas limitaciones y aumentar la eficiencia de la selección de cultivares superiores, se llevó a cabo un extenso estudio utili zando modelos biométricos en caupí. Este primer trabajo tuvo los siguientes objetivos: i. Cuantificar los efectos directos e indirectos de los componentes primarios y secundarios en la producción de granos; ii. Identificar variables con mayor potencial para la selección de cultivares de caupí en la región semiárida de Paraíba y iii. Determinar las estrategias de selección más adecuadas para el conjunto de variables evaluadas. El experimento se llevó a cabo en un campo experimental en el Centro de Ciencia y Tecnología Agroalimentaria de la Universidad Federal de Campina Grande. Se evaluó la influencia de 6 componentes primarios y 6 componentes secundarios de la producción sobre la variable rendimiento de grano. Los datos se sometieron a ANAVA y se estimaron parámetros genéticos. También se realizaron correlaciones y análisis de ruta. Se identificaron variables con mayor potencial para la selección de cultivares superiores de caupí en la región semiárida de Paraíba. Se encontró que la variable rendimiento de vaina es la más prometedora para la selección de cultivares con mayor rendimiento de grano debido a la magnitud de los efectos fenotípico y genotípico. La selección directa y la selección simultánea son las estrategias más adecuadas para el conjunto de variables evaluadas. Sin embargo, para maximizar las ganancias gené ticas, se continuó el estudio a través de índices de selección.
dc.identifier.issn1853-8665
dc.identifier.otherS1853-86652023000100126-arg
dc.identifier.urihttps://repositorio-aptaregional.agricultura.sp.gov.br/handle/123456789/1942
dc.relation.ispartofRevista de la Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Cuyo
dc.subjectAnálisis de ruta
dc.subjectMejoramiento genético
dc.subjectSelección
dc.subjectProductividad
dc.subjectRelación entre caracteres
dc.subjectVigna unguiculata (L.) Walp
dc.subjectPath analysis
dc.subjectGenetic improvement
dc.subjectSelection
dc.subjectProductivity
dc.subjectRelationships among characters
dc.subjectVigna unguiculata (L.) Walp
dc.titleBiometric genetics in Cowpea beans ( Vigna unguiculata (L.) Walp) I: phenotypic and genotypic relations among production components
dc.typeArtigos
oaire.citation.endPage139
oaire.citation.issue1
oaire.citation.startPage126
oaire.citation.volume55

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