Cássio Gomes Alvino, Franciscode Almeida Lacerda, Rodolfo Rodrigode Sousa Alves, LeonardoSilva Souto, LauterGil de Luna, RômuloCleon de Castro Silva, MarceloSilva Dantas, JussaraSilva Souto, JabobGonçalves Neder, Diogode Andrade Dutra Filho, Joãodos Santos Souza, Anielson2024-05-142024-05-1420231853-8665S1853-86652023000100140-arghttps://repositorio-aptaregional.agricultura.sp.gov.br/handle/123456789/1104Abstract Low cowpea productivity (Vigna unguiculata (L.) Walp) in the semi-arid region of Paraíba is due, among other factors, to poor-quality cultivars. This research tested biometric models intending to increase productivity of superior cultivars with the following objectives: i. Estimate genetic gains in production components; ii. Identify the selection index model providing the greatest gains through simultaneously selecting a set of variables, and iii. Select cultivars with higher productivity. The experiment was carried out in the experimental field of the Agrifood Science and Technology Center of the Federal University of Campina Grande. Eight cultivars and 13 variables were evaluated. Data were subjected to ANOVA and means were grouped using the Scott and Knott test. Genetic gains were estimated by correlated response, classic selection index, rank sum and index based on desired gains. Direct selection of the secondary pod yield component provides significant genetic gains in main grain yield. Among the methodologies used, the classic selection index provided greater distribution of genetic gains for main grain yield and primary production components. These results allow concluding that Costela de vaca, BRS Marataoã and Paulistinha cultivars should be selected for cultivation and commercial exploitation in the semiarid region of Paraíba. Resumen En la región semiárida de Paraíba, el caupí (Vigna unguiculata (L.) Walp) es el prin cipal producto de la agricultura familiar. El cultivo tiene baja productividad debido a lluvias irregulares y al uso de cultivares de baja productividad. Con el objetivo de superar estas limitaciones y aumentar la eficiencia de la selección de cultivares superiores, se llevó a cabo un extenso estudio utilizando modelos biométricos en caupí, con los siguientes obje tivos: i. Estimar las ganancias genéticas de los componentes de la producción; ii. Identi ficar el modelo de índice de selección que proporciona las mayores ganancias mediante la selección simultánea de un conjunto de variables y iii. Seleccionar cultivares con mayor productividad. El experimento se llevó a cabo en el campo experimental del Centro de Ciencia y Tecnología Agroalimentaria de la Universidad Federal de Campina Grande. Se evaluaron 13 variables relacionadas con la productividad. Los datos se sometieron a ANOVA y las medias se agruparon según la prueba de Scott y Knott p≤ 0,05. También se estimó el coeficiente de heredabilidad de cada variable. Las ganancias genéticas se estimaron utili zando las siguientes metodologías: respuesta correlacionada, índice de selección clásico, suma de rango e índice basado en las ganancias deseadas. Se encontró que la selección directa del componente de rendimiento de la vaina secundaria proporciona ganancias genéticas significativas en rendimiento de grano. Entre las metodologías utilizadas, el índice de selección clásico proporcionó una mayor distribución de las ganancias genéticas para rendimiento de grano y para los componentes primarios de producción. Estos resultados permiten concluir que los cultivares Costela de vaca, BRS Marataoã y Paulistinha pueden seleccionarse para cultivo y explotación en la región semiárida de Paraíba.Indices de selecciónMejoramiento genéticoSelección simultáneaProductividadRespuesta correlacionadaSelection índicesGenetic improvementSimultaneous selectionProductivityCorrelated responsArtigos